小米Xiaomi OneVL自动驾驶模型发布, 一步式推理框架全面开源

月下琴音

各位关注自动驾驶与AI前沿技术的朋友，小米于5月13日正式发布了Xiaomi OneVL一步式潜空间语言视觉推理框架，这款模型在业内率先实现了VLA、世界模型、潜空间推理等多个技术路线的统一，同时将模型权重、训练与推理代码全面开源，与全球开发者共同推动自动驾驶技术的迭代进步。

作为行业内具备开创性的方案，Xiaomi OneVL在保留XLA模型强悍推理能力的基础上，大幅提升了推理的速度和精度。在精度表现上，它超越了传统的显式CoT方案；在推理速度上，又对齐了“仅答案”预测的潜空间CoT方案，实现了效率与准确性的双向突破，为自动驾驶场景下的实时决策与感知提供了更可靠的技术支撑。

更值得关注的是，小米已将Xiaomi OneVL的模型权重、训练代码与推理代码全面开源，开发者可以通过官方提供的链接查看技术报告、项目主页与开源代码，参与到模型的优化、适配与应用探索中。这种开放的技术分享模式，不仅降低了行业的技术探索门槛，也为自动驾驶领域的跨团队协作与创新提供了新的平台。
目前，Xiaomi OneVL的更多技术细节与后续落地场景还待官方进一步公开，这次发布也体现了小米在自动驾驶底层技术上的持续投入与开放态度。欢迎大家聊聊对这款开源自动驾驶模型的看法，以及对未来自动驾驶技术发展的期待~