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DeepSeek识图模式正式上线,完成510亿首轮融资估值近4000亿

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发表于 昨天 04:16 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
6月18日,DeepSeek正式全量开放识图模式,网页端与手机App同步上线,用户无需申请内测即可直接使用。就在两天前的6月16日,DeepSeek刚刚完成首轮外部融资,融资金额约510亿元,企业投后估值接近4000亿元,创下国内AI大模型赛道首轮融资规模纪录。
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识图能力落地,补齐多模态短板

本次上线的识图模式与快速模式、专家模式并列作为独立一级入口,开启后可直接上传图片进行交互,支持JPG、PNG格式,单张图片最大100MB,单次对话最多可上传50张图片。
技术层面,这套识图能力基于DeepSeek自研的“以视觉原语思考”框架构建,将空间坐标、边界框等视觉元素直接作为推理单元,相比传统OCR方案理解深度更高。官方定位覆盖试卷解题、表格数据提取、实物识别、网页截图解析等场景,处理单张标准图片仅消耗约90个tokens,算力成本控制得比较低。
从实际体验来看,常见物品、建筑、图表公式的识别准确率尚可,但人物识别仍有局限,对于公开信息较少的人物容易出现误判,这也是当前多数开源多模态模型的共性问题。

首轮融资落地,创始人大比例出资

本轮融资是DeepSeek成立以来的首次外部募资,总规模约510亿元。其中创始人梁文锋个人出资约200亿元,为最大单一出资方;外部投资方包括腾讯出资100亿元、宁德时代体系出资50亿元、网易与京东各出资30亿元,还有国家人工智能产业投资基金、IDG资本等机构参与。
值得注意的是,本轮融资采用了特殊的架构设计,外部资本主要享有分红与信息优先权,不涉及董事会席位与经营投票权,创始人对公司保持绝对控制权。资金将主要用于通用大模型迭代、国产算力集群扩建与多模态技术研发。

整体来看,识图功能的上线补齐了DeepSeek在多模态领域的能力缺口,配合大额融资到位,后续在模型迭代、算力建设上的节奏会进一步加快。目前识图功能已对所有用户开放,有需求的用户可以直接前往官网或更新App体验。
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