Qwen-Image-2.1生图模型正式开源：支持透明图生成、10图参考与局部编辑

月下琴音

千问团队今天正式宣布Qwen-Image-2.1生图模型开源。这次更新在功能层面做了不少实用方向的拓展，尤其在透明图生成和多图参考编辑上有了明显进步。

模型结构

视觉生成部分采用32层Single-Stream DiT架构，参数量为7B，整体走轻量简洁路线，部署门槛相对友好。

核心功能亮点

原生透明图生成

模型可以依据prompt自动判断输出普通图片还是带透明通道的图片，无需额外后处理。同时也支持对已有的透明图进行二次编辑，比如修改透明图中的文字内容。

多图参考编辑，最高支持10张

可以输入多张参考图，合成多人合照、穿搭效果图，或者输入多种家居单品图来生成完整的室内布置效果。这个功能对电商和室内设计场景比较实用。

RGB抠图输出RGBA图层

直接对普通RGB图片进行智能抠图，输出带透明通道的RGBA图层，省去单独使用抠图工具的步骤。

掩码局部编辑

新增"掩码"编辑方式——通过额外输入一张黑白掩码图，指定需要修改的区域，模型会在保留原图其他信息无损的前提下，仅对掩码区域进行重新生成。

多种局部编辑条件

支持同时对一张图片的多个区域做不同修改，例如同时去掉手表、改变头发颜色、替换服装，一步到位完成。

图像编辑保真

人像编辑：保持人物身份一致性和面部特征

商品编辑：保留商品的纹理细节和形态特征

质感与文字渲染提升

模型在图像质感上做了进一步优化，尤其是文字渲染更加清晰准确，人物光影和细节表现也得到增强。从官方展示的城堡建筑图纸来看，中文和数字的呈现效果已经相当精细。

总结

Qwen-Image-2.1这次的功能组合比较全面，透明图生成、多图参考、局部编辑这三个能力组合在一起，已经覆盖了从素材生成到后期修改的完整工作流。7B的参数规模也意味着本地部署的难度不会太高。

感兴趣的同学可以去GitHub关注一波。