美团开源LongCat-2.5，1.6万亿参数还带百万上下文

国内开源大模型这条线，美团这次又往前推了一步。11月10日消息，美团正式开源LongCat-2.5大模型，采用MIT协议，支持全场景商用推理部署与二次训练，无需额外申请授权，模型权重、技术博客和API平台已经同步在HuggingFace上开放下载。

先把模型本身的规格捋一下。LongCat-2.5定位是面向长程智能体任务的原生多模态大模型，总参数规模达到1.6万亿，属于典型的稀疏混合专家架构，每个token激活约480亿参数，这样既保证了知识容量，又能控制单次推理的算力开销。上下文长度原生支持100万token，长上下文加MoE的组合，正好对得上智能体执行复杂任务时需要在长流程里保持状态一致性的需求。相比6月开源的LongCat-2.0纯代码智能体模型，2.5版本的核心升级主要有三块：一是原生集成视觉能力，不需要外挂独立视觉模块，视觉信号直接转成离散token，和文本在同一语义空间里完成理解与代码生成；二是重构了长程强化学习体系，基于真实GitHub Issues和PR构建合成训练环境，还加入了fail-to-pass验证机制；三是推理效率做了深度优化，采用W4A4全量化方案，把专家权重和激活值同时压缩到4bit，长序列SFT单卡吞吐量相比传统DDP基线提升了86%，显存不到80GB的单卡环境也能靠分片调度跑起来。

能力侧的落地场景也比较具体，重点增强了视觉理解、复杂代码库开发、完整项目构建这几项，支持视觉编程、创意设计以及3D任务，官方还专门提到兼容Claude Code、Codex、Hermes等主流开发工具。也就是说，这个模型瞄准的不是单轮问答，而是能跨终端、浏览器、GUI界面、表格、设计工具执行长周期任务，最终输出完整可运行的项目成果。

价格方面这次也给出了诚意。官方API限时价格为每百万Token输入2元、缓存命中输入0.04元、输出8元，输入侧基本是平价策略，对需要跑长上下文的智能体应用来说，接入成本能压下来不少。

更值得留意的一点是国产芯片适配。美团在披露里明确提到，针对显存与带宽受限的国产算力芯片，在模型架构、芯片适配和部署策略上做了深度协同优化，还提供了面向国产加速卡的SGLang部署指南。国产芯片生态的短板往往不在峰值算力，而在软件栈和模型适配的成熟度，模型厂商在架构定义阶段就主动为国产芯片做取舍，这件事的产业含义比模型本身跑分高多少要更实在。

综合来看，MIT协议解决了商用授权的合规门槛，百万上下文和MoE架构支撑长程任务，国产芯片适配又补上了部署侧的关键一环，美团这次开源的三重信号都指向同一个方向，让长程智能体模型真正变成可落地的基座，而不只是技术演示。依托即时零售和本地生活场景沉淀的真实智能体交互数据，美团在国内开源赛道算是找到了一条差异化路径。