NVIDIA Rosa CPU路线图曝光，Rigel核心接棒Olympus，2028年瞄准Agentic AI时代

数码前线

在2026年GTC大会上，NVIDIA正式披露了下一代数据中心CPU的完整规划。从已经出货的Grace，到正在投产的Vera，再到刚刚露出真容的Rosa，英伟达在CPU领域的三步走路线逐渐清晰。
Vera已投产，Olympus核心主打单线程性能
Vera是眼下最值得关注的节点。这颗CPU已经全面投产，开始向全球AI公司交付Vera Rubin系统。它采用了英伟达自研的Olympus核心，基于Armv9.2指令集，单核IPC比Grace提升了大约50%。通过空间多线程技术，Vera在部分场景下的持续单核性能达到了主流x86架构的1.8倍左右。更关键的是，英伟达在拉高性能的同时，把内存子系统功耗控制在了40瓦以内，整体能效表现比较突出。
Rosa接棒，Rigel核心2028年登场
真正的新消息是Rosa。这颗CPU预计2028年推出，搭载全新的Rigel核心，同样基于Armv9.2，但会在相同芯片尺寸的前提下进一步拉高单线程性能。按照规划，Rosa将与Feynman系列GPU搭配，2029年正式进入数据中心市场，2030年还会推出面向PC平台的Rosa Feynman Spark版本。
为什么英伟达如此看重单线程性能？
这背后其实是AI工作负载的变化。随着Agentic AI和智能体系统的普及，CPU不再只是数据中心的"配套角色"，而是处于推理、响应和学习的关键路径上。如果CPU处理单线程任务的速度不够快，GPU的利用率也会跟着受影响，整个AI工厂的吞吐效率就会打折扣。
从Grace到Vera再到Rosa，英伟达的CPU策略越来越清晰：不单纯拼核心数量，而是把单核性能、内存带宽和片间通信效率作为核心指标。Vera的内存带宽达到了1.2TB/s，片间通信带宽3.4TB/s，对于需要频繁调用工具和数据的智能体工作流来说，这些指标比较关键。
从数据中心到PC，架构统一
另外值得注意的是，这些CPU核心不只是给服务器用的。今年秋季即将推出的RTX Spark芯片就会采用相同架构，让消费级产品也能接触到这套设计理念。
目前Vera Rubin系统已经陆续交付，Rosa则还需要等待两年左右。对于关注数据中心和AI基础设施的人来说，英伟达这条CPU产品线的发展值得持续跟踪。毕竟当AI竞争进入智能体时代，CPU和GPU的协同效率可能会成为新的瓶颈。
大家觉得英伟达自研Arm CPU能在数据中心市场持续扩大份额吗？Rosa的Rigel核心能不能在单线程性能上再进一步？