微信WeLM大模型家族亮相：6170亿参数MoE架构，AI智能体「小微」开启灰度测试

数码前线

最近微信在AI大模型领域有了新动静，官方正式公布了WeLM大模型家族的技术路线，其中两个版本值得关注。
已经投入实际使用的WeLM-80B总参数量在800亿级别，推理时只激活约30亿参数。这个模型目前已经接入了微信原生AI智能体「小微」，主要承担对话搜索、微信功能操作以及小程序服务调用这类任务。换句话说，你在微信里和「小微」对话、让它帮忙搜东西或者调起小程序，背后跑的就是这个模型。
更值得关注的是正在研发中的WeLM-617B。这个版本采用了MoE混合专家架构，总参数规模达到了6170亿，但每次推理激活的参数控制在230亿左右。这种设计的好处是在保持模型能力的同时，不会让推理成本失控。按照官方的说法，WeLM-617B未来会面向更复杂的通用理解、深度推理、小程序智能开发以及「小微」的小工具生成等场景。
另外，腾讯最近几周已经启动了「小微」的小范围灰度测试，部分用户应该已经能在微信里体验到这个AI智能体了。
从WeLM-80B的落地到WeLM-617B的预研，微信这次算是把大模型的技术路线和实际应用场景都摊开了。MoE架构+大规模参数+原生AI智能体，这套组合后续怎么在微信生态里铺开，值得持续观察。