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智谱GLM-5开源,从代码到工程,迈向Agentic Engineering时代

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发表于 昨天 04:56 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
大模型领域再迎重磅开源!2月12日,智谱正式上线并开源全新大模型GLM-5,这一发布被视为行业从“Vibe Coding”向“Agentic Engineering”变革的重要里程碑,为复杂系统工程与长程Agent任务提供了强大的开源解决方案。

智谱方面表示,当前学界与业界正形成共识:大模型的能力正在从单纯的代码生成、前端开发,进化到完成系统性工程任务的阶段,而GLM-5正是这一变革的产物。它具备更深入的工程逻辑理解能力,能够应对复杂的开发场景,在编程与Agent能力上取得了开源SOTA表现,在真实编程场景的使用体验逼近Claude Opus 4.5,尤其擅长处理复杂系统工程和长程Agent任务。

在性能表现上,GLM-5的实力得到了多项测试的验证:在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0等主流基准测试中,分别取得77.8和56.2的开源模型SOTA分数,性能超越Gemini 3 Pro;在BrowseComp(联网检索与信息理解)、MCP-Atlas(工具调用和多步骤任务执行)、τ²-Bench(复杂多工具场景下的规划和执行)、Vending Bench 2(模拟经营能力)等测试中,也均拿下了开源最佳成绩。在全球权威的Artificial Analysis榜单中,GLM-5更是跻身全球第四,位列开源模型第一,展现出强劲的行业竞争力。

值得一提的是,GLM-5还实现了国产算力的深度适配,已与华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产算力平台完成深度推理适配,确保在多元化算力环境下的高效运行与部署,为构建自主可控的开源AI生态提供了有力支撑。

对于开发者和行业从业者来说,GLM-5的开源不仅意味着获得了更强大的编程与Agent工具,更推动了大模型在工程领域的应用落地。随着这一模型的开放,更多开发者将能够基于GLM-5构建更复杂、更智能的系统,加速Agentic Engineering时代的到来。

你对智谱GLM-5的开源有什么期待?是否看好它在复杂工程场景中的应用前景?欢迎在评论区分享你的看法。
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