OpenAI发布GPT-6 Sol与Luna：Luna价格低于DeepSeek Flash常规价

数码前线

9月22日，OpenAI正式发布了GPT-6系列的两个新模型——GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。两款模型主打更快速度与更低成本，面向不同应用场景做了差异化定位。

价格：Luna成本优势明显

两款模型的API定价策略差异较大：

GPT-6 Sol：输入价格为2美元/百万Token，输出价格为10美元/百万Token，定位偏向高性能专业场景。

GPT-6 Luna：输入价格仅为0.1美元/百万Token，输出价格为0.5美元/百万Token，较GPT-5.6促销价低约50%。

按照当前汇率换算，Luna的输入成本约合0.67元/百万Token，输出成本约合3.35元/百万Token。这一价格水平已经低于DeepSeek Flash的常规定价，不过在缓存命中的特定场景下，DeepSeek仍然具备价格优势。实际使用成本还会受缓存命中率、请求规模和输出Token数量等因素影响。

性能与定位差异

Sol在AutomationBench测试中达到33.2%，在DeepSWE 1.1中达到68.8%。它更适合处理复杂自动化流程和代码相关任务。

Luna在DeepSWE 1.1中达到66.6%，虽然略低于Sol，但已足够应对客服对话、内容摘要、数据清洗等高频轻量场景，性价比突出。

开放范围

两款模型目前已面向Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu用户开放，可通过ChatGPT Work、Codex和API进行调用。Free和Go用户则可以在桌面端体验Luna模型。

小结

OpenAI此次通过Sol和Luna的双轨策略，既保留了高性能路线满足专业开发需求，又以极低的Luna定价直接冲击了中低端API市场。对于国内用户来说，Luna的价格已经下探到与DeepSeek Flash竞争的水平，未来大模型API的价格战可能会进一步加剧。