小米 MiMo-V2.6-Pro 上线 WorkBuddy：开源第一，1M 上下文直接干活

小米在大模型上的存在感，这回又刷了一波。Xiaomi MiMo-V2.6-Pro 正式上线 WorkBuddy，定位非常明确——面向专业、长程、复杂的真实工作流，口号也很直白：「在 WorkBuddy 里直接把活交给它」。这次小米放出的三个核心标签是：全球开源第一、1M 超长上下文、全模态理解。

全球开源第一，成色如何

先说最响亮的那个头衔。在人工智能分析机构 Artificial Analysis 的评测中，MiMo-V2.6-Pro 智能指数拿到 46 分，位列全球开源模型第一。这份榜单在业内认可度不低，能登顶说明小米的自研模型确实进入了开源阵营的第一梯队。从造车到芯片再到大模型，小米这几年的技术投入开始陆续出成果了。

三大能力，解决的是真实痛点

1M 超长上下文是这次的重头戏。配合多智能体分工协作的机制，长任务可以分步推进——用官方的话说，「交代清楚目标，自己拆步骤跑全程，多个智能体分头推进，你只管验收」。这种从「一问一答」到「托管干活」的转变，正是今年 AI 产品竞争的主战场。

全模态能力覆盖图像、视频、音频、文本的联合理解。实际场景很具体：会议录音直接转纪要、截图丢进去找细节、视频和扫描件看懂直接处理。对经常和会议纪要、资料整理打交道的人来说，这几个功能的实用价值比跑分实在得多。

六大场景，覆盖日常工作流

WorkBuddy 里这次规划了六类典型任务，指向性都很强：

长任务托管：拆解目标、多智能体并行推进，用户只做验收；全模态任务：录音转纪要、截图找细节、视频扫描件直接理解；设计出稿：演示文稿、网页、平面、3D 建模都能出，配色版式自带审美；深度研究：大量资料一口气读完，交叉比对后写出经得起追问的报告；小工具开发：不会写代码也能要个专属工具，网页、脚本从想法到跑起来。

这套组合拳的思路很清楚——不做炫技型 demo，而是盯着打工人每天真实在重复的活。

写在最后

从 MiMo 系列开源刷榜，到接入 WorkBuddy 落地到工作流，小米在 AI 上的路线是「模型能力加场景落地」两条腿走路。46 分的开源第一只是阶段性成绩，真正的考验在于实际使用中的稳定性和长任务完成的可靠度——毕竟把活「托管」出去容易，验收的时候不出岔子才是关键。

模型能力卷到今天，谁能先把「交代任务、坐等验收」这个体验做扎实，谁才真正留得住用户。MiMo-V2.6-Pro 能不能做到，还要上手见真章。

你会把工作里哪些活交给 AI 托管？对国产开源模型怎么看？评论区聊聊。